Nuestros pronósticos salen de un proceso fijo y repetible: partimos de lo que dicen los logros del mercado (con el margen de la casa descontado), lo combinamos con la forma reciente de los equipos y otros datos públicos, y elegimos el lado donde vemos más diferencia entre nuestra estimación y lo que paga el logro. Cada pick lleva un nivel de confianza de 1 a 5 y queda registrado, gane o pierda, en nuestras estadísticas.
Aquí explicamos cada paso, con sus límites. No vendemos datos «fijos»: no existen.
1. De dónde salen los datos
Usamos fuentes públicas y verificables:
- MLB y LVBP: la API pública de estadísticas de la MLB (calendario, resultados, posiciones, estadísticas de equipos y lanzadores probables).
- NBA, NHL, NFL, NCAA y WNBA: datos públicos de ESPN (calendario, récords, últimos juegos, reportes de lesiones) y, en la NHL, también la tabla oficial de la liga.
- Logros: un servicio que agrega las líneas de varias casas de apuestas. Si no está disponible, usamos la línea pública que publica ESPN.
- Noticias: titulares de medios deportivos sobre el partido, solo como contexto.
Las fechas y los cortes de cada día se manejan en hora de Caracas.
2. El mercado como punto de partida
Un logro no es solo un pago: también expresa una probabilidad. Pero esa probabilidad viene inflada por el margen de la casa. Por eso el primer paso es quitárselo.
Ejemplo con un juego en el que el local es macho a −150 y el visitante hembra a +130:
- −150 → 150 / 250 = 60,0 %
- +130 → 100 / 230 = 43,5 %
Suman 103,5 %. Ese 3,5 % de más es el margen. Para quitarlo, dividimos cada probabilidad entre la suma:
- local: 60,0 / 103,5 ≈ 58,0 %
- visitante: 43,5 / 103,5 ≈ 42,0 %
Ahora sí suman 100 %. Para no depender de una sola casa, usamos el logro mediano entre las casas consultadas. Si quieres repasar cómo se lee un logro, mira qué son los logros.
Partimos del mercado porque los logros resumen muchísima información (lesiones conocidas, abridores, descanso, dinero apostado). Ignorarlo sería empezar de cero.
3. Forma y rendimiento
A esa probabilidad le sumamos una estimación propia basada en datos de rendimiento:
- porcentaje de victorias en la temporada;
- resultados en los juegos recientes;
- diferencia de carreras, puntos o goles por juego;
- ventaja de jugar en casa (salvo en sede neutral).
Cuando la fuente de datos publica su propia proyección del partido, también la incorporamos con un peso pequeño. El mercado conserva el mayor peso en la mezcla: la forma y las proyecciones lo ajustan, no lo reemplazan.
4. Contexto del partido
Para cada juego reunimos un paquete de datos: récords, últimos resultados, rachas, lanzadores probables en béisbol, reportes de lesiones cuando la fuente los publica y los logros de cada casa. Ese contexto aparece en el análisis del pronóstico para que tú mismo puedas juzgarlo.
Una aclaración honesta: hoy el cálculo de probabilidades no ajusta de forma automática por el abridor, por las lesiones ni por el descanso o los juegos seguidos (back-to-back). Esos factores entran a través del mercado, que normalmente ya los refleja en el logro, y se explican en el texto.
5. Cómo elegimos el pick
Con la probabilidad final de cada lado buscamos el mejor logro disponible y calculamos la ventaja estimada:
ventaja = probabilidad del modelo − probabilidad implícita del mejor logro
Por ejemplo, si el modelo le da al local un 60 % y el mejor logro disponible es −140 (cuota 1,714, probabilidad implícita 58,3 %), la ventaja estimada es de unos 1,7 puntos. Se elige el lado con mayor ventaja.
Si el lado elegido es un macho demasiado caro (cuota decimal por debajo de 1,45, es decir, un logro de −222 o más), buscamos su runline, puckline o hándicap, que paga más a cambio de exigir ganar por margen. Lo explicamos en la guía de runline y puckline.
6. Qué significa la confianza de 1 a 5
La confianza depende de la ventaja estimada:
| Confianza | Ventaja estimada |
|---|---|
| 5 | 5 puntos o más |
| 4 | de 3 a 5 puntos |
| 3 | de 1 a 3 puntos |
| 2 | entre −2 y 1 punto |
| 1 | menos de −2 puntos |
Publicamos un pick en cada partido que cubrimos, incluso cuando no vemos ventaja: en ese caso sale con confianza 1 o 2, y conviene leerlo como una opinión débil. Cuando cambiamos al hándicap, la confianza baja un nivel. En los juegos sin logros disponibles (pasa a menudo en la LVBP, que nuestras fuentes de logros no cubren), el pick se basa solo en la forma y la confianza máxima es 3.
7. El parley del día
El parley del día combina de 2 a 4 picks de partidos distintos, priorizando los de confianza 3 o más y con cuotas entre 1,30 y 2,60 (aproximadamente de −333 a +160). Dejamos fuera los machos muy cortos porque suman poco al pago. Recuerda que un parley se pierde si falla una sola selección: lo explicamos en qué es un parley.
8. El texto del pronóstico
El análisis de cada partido se redacta con ayuda de herramientas automáticas a partir del paquete de datos del punto 4. Antes de publicarse pasa un control: el texto no puede contener cifras que no estén en los datos de origen, y se rechazan expresiones que prometan resultados.
9. Cómo calificamos y contamos el récord
Cada pick publicado entra en el registro y se califica al terminar el juego:
- Ganado: suma (cuota decimal − 1) unidades.
- Perdido: resta 1 unidad.
- Push: 0; se devuelve la apuesta.
- Nulo (juego suspendido o sin acción): no cuenta.
Reglas del registro:
- Stake plano de 1 unidad por pick, sin importar la confianza.
- Se usa el logro registrado al publicar, no el de cierre.
- Los picks sin logro cuentan en el récord de ganados y perdidos, pero no en unidades ni ROI.
- El parley del día se cuenta como una apuesta de 1 unidad a la cuota combinada; si una selección queda en push, se quita del cálculo.
- El récord se recalcula después de cada partido, por liga y en tres ventanas: últimos 7 días, últimos 30 días y desde el inicio.
- No borramos picks perdidos.
El ROI es la ganancia neta dividida entre lo apostado:
ROI = unidades ganadas ÷ unidades apostadas × 100
Ejemplo: 10 picks a cuota 1,91 (−110), 6 ganados y 4 perdidos. Unidades = 6 × 0,91 − 4 = +1,46. ROI = 1,46 / 10 = 14,6 %. Con solo 10 picks ese número no dice casi nada; el ROI empieza a ser informativo con cientos de picks. Para aplicar este cálculo a tu propio dinero, mira la guía de bankroll.
10. Límites que debes conocer
- No hay certezas. Un modelo basado en datos públicos puede tener razón en promedio y fallar muchos días seguidos.
- El mercado sabe mucho. Como partimos de los logros, la ventaja que encontramos suele ser pequeña, y a veces solo es ruido.
- Los logros cambian. El que registramos puede no estar disponible cuando tú apuestes.
- Faltan factores. Alineaciones confirmadas a última hora, clima o motivación no entran de forma automática en el cálculo.
- El récord pasado no garantiza el futuro. Úsalo para juzgar nuestro trabajo, no para apostar más.
Las casas de apuestas que se anuncian en el sitio no participan en la elección de los picks. Apostar es solo para mayores de 18 años; si sientes que pierdes el control, visita juego responsable.
